组合式竞赛机器人平台QC-8KT

特点:
装配便捷,快速参赛
高精度运动控制系统(STM32)
提供多类竞赛解决方案
底盘扎实,适应各种地形环境

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智能教育四足机器人QC-7KT

特点:
功能完善,媲美波士顿动力Big Dog
轻量化高强度腿部,抗摔设计
十二个自由度,顶级仿生算法
符合高校运动开发、感知开发方向
教学科研,支持二次开发(支持C++,Python语言)
外观可DIY

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桌面四轴机械臂CB-S2

特点:
全金属结构、工业设计
可扩展性强,可实现画画、激光雕刻、视觉分拣等功能
二次开发工具包支持C/C++、Java、Python等多种主流编程语言

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智能视觉识别与分拣平台

特点:
桌面式设计,不占空间
识别模块与机械臂模块可进行拆分,进行单独的实验任务
可识别颜色、大小、形状、二维码、条形码等
智能识别,提高效率

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履带机器人开发平台QC-5KT

特点:
十四个自由度,适应性强、采用环保材料、高性能伺服电机、
运动控制软件、多功能传感器接口,扩展性强
可用于演练型实践教学

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基于阶梯式任务的机器人教学项目情境套装

特点:
设置多种场景,搭配多种任务
场景切换操作简单快捷
设计巧妙,可长期反复使用

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