机器视觉多应用场景实验平台
特点：
1、机器视觉功能基于高性能嵌入式系统实现，在保证了系统集成度高、成本低、工作空间小、稳定性高的前提下弥补了传统嵌入式机器视觉系统的检测速度慢、检测精度低、用户化功能支持弱的短板；
2、自带转盘功能，使本设备具备搭建静态应用场景与动态应用场景的功能，从而以极小的占地面积实现了各行业生产流水线、检测流水线、包装流水线等多种动态应用场景的模拟；
3、自带执行单元（机械臂），具备建立完整机器视觉系统的能力，从而使本套件的使用人员更全面的学习机器视觉系统，同时机械臂又可作为独立模块用于教学使用，实现一机多用；
4、采用开源算法库，有效避免软件版权问题，使学习人员在后续的工作中可直接应用本产品所涉及的所有算法程序而无需担心版权问题。
支持课程
机械设计基础 电机与电气控制技术 单片机技术 运动学与仿真技术 自动控制原理 数字图像处理 算法基础 C++/Python 深度学习
视频展示
可开展26个实训项目，分别为：
实训案例 | ||
项目 | 数量 | 备注 |
颜色识别实训项目 | 3 | 基础红、黄、蓝三原色的静态与动态识别 |
形状识别实训项目 | 3 | 圆形件、三角件、方形、异形件 |
尺寸检测实训项目 | 6 | 尺寸标定、直线长度、线距测量、间隙测量、半径测量、面积测量 |
一维码识别 | 2 | 分别读取数字信息和文字信息 |
二维码识别 | 2 | |
表面检测 | 4 | 有无判断、划痕检测、边沿检测、轮廓对比 |
机器学习/深度学习 | 4 | 手写字体识别、人脸检测、人脸识别、物料分类 |
智能识别与分拣综合应用项目 | 2 | ①机械臂对相同颜色的瓶盖进行识别、抓取（红黑）和码垛 ②对乒乓球、橡皮擦、硬币进行有效识别、抓取和分类 |
